NEW

비전 로봇 도입을 위한 무료 컨설팅 진행

스마트한 제조 현장을 위한
AI 기반 비전-로봇 통합 솔루션

불량 검출부터 로봇 제어까지 제조업 자동화를 위한 AI 비전 솔루션을 제공합니다.

로봇 도입 기획 · 설치 · 시스템 연동 · AI모델 개발까지 원스톱으로 진행합니다.

문의하기

AI기반 전문 제조 데이터 가공

이미지 기반 인공지능

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PRODUCT

비전-로봇 도입사례

비전과 AI를 활용해 제품이 바뀌어도 로직 변경 없이 유연하게 대처 가능한 도입 사례들

반복 공정을 로봇이 대체해 인력난 해소 및 숙련자 의존도 감소 + 인건비 절감 + 생산성 향상

01

비전 기반 불량검출 AI

불량 검출 비전 인공지능은 반도체 PCB나 금속 정밀 주조 제품과 같이 미세한 결함이 중요한 제조 공정에서, 고해상도 이미지와 딥러닝 알고리즘을 활용해 제품의 표면 상태를 실시간으로 분석하고, 사람의 눈으로는 감지하기 어려운 미세 크랙, 이물질, 가공 누락 등을 자동으로 판별합니다.

02

데이터 시각화 및 군집화

Defect Map은 수천 개의 불량 이미지를 AI가 자동으로 분석·분류해 하나의 시각화된 맵으로 보여줌으로써, 불량 원인을 한눈에 파악하고 데이터 품질 및 AI 학습 효율을 획기적으로 향상시키는 도구입니다.

03

비정형/소량생산 로봇 자동화

비전 기반 로봇을 제조 공정에 도입하면, 반복 작업의 속도와 정확도를 획기적으로 높일 수 있을 뿐만 아니라, 공정 일관성 확보, 인력 부족 해소, 불량률 감소 등 다양한 효율 개선 효과를 얻을 수 있습니다. 특히 AI 비전과의 결합을 통해 제품의 위치와 형태에 따라 유연하게 작업할 수 있어, 다품종 소량생산 환경에서도 높은 자동화 효과를 발휘합니다.

PRODUCT

비전-로봇 도입사례

비전과 AI를 활용해 제품이 바뀌어도 로직 변경 없이 유연하게 대처 가능한 도입 사례들

반복 공정을 로봇이 대체해 인력난 해소 및 숙련자 의존도 감소 + 인건비 절감 + 생산성 향상

01

비전 기반 불량검출 AI

불량 검출 비전 인공지능은 반도체 PCB나 금속 정밀 주조 제품과 같이 미세한 결함이 중요한 제조 공정에서, 고해상도 이미지와 딥러닝 알고리즘을 활용해 제품의 표면 상태를 실시간으로 분석하고, 사람의 눈으로는 감지하기 어려운 미세 크랙, 이물질, 가공 누락 등을 자동으로 판별합니다.

02

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Defect Map은 수천 개의 불량 이미지를 AI가 자동으로 분석·분류해 하나의 시각화된 맵으로 보여줌으로써, 불량 원인을 한눈에 파악하고 데이터 품질 및 AI 학습 효율을 획기적으로 향상시키는 도구입니다.

03

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비전 기반 로봇을 제조 공정에 도입하면, 반복 작업의 속도와 정확도를 획기적으로 높일 수 있을 뿐만 아니라, 공정 일관성 확보, 인력 부족 해소, 불량률 감소 등 다양한 효율 개선 효과를 얻을 수 있습니다. 특히 AI 비전과의 결합을 통해 제품의 위치와 형태에 따라 유연하게 작업할 수 있어, 다품종 소량생산 환경에서도 높은 자동화 효과를 발휘합니다.

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01

비전 기반 불량검출 AI

불량 검출 비전 인공지능은 반도체 PCB나 금속 정밀 주조 제품과 같이 미세한 결함이 중요한 제조 공정에서, 고해상도 이미지와 딥러닝 알고리즘을 활용해 제품의 표면 상태를 실시간으로 분석하고, 사람의 눈으로는 감지하기 어려운 미세 크랙, 이물질, 가공 누락 등을 자동으로 판별합니다.

02

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03

비정형/소량생산 로봇 자동화

비전 기반 로봇을 제조 공정에 도입하면, 반복 작업의 속도와 정확도를 획기적으로 높일 수 있을 뿐만 아니라, 공정 일관성 확보, 인력 부족 해소, 불량률 감소 등 다양한 효율 개선 효과를 얻을 수 있습니다. 특히 AI 비전과의 결합을 통해 제품의 위치와 형태에 따라 유연하게 작업할 수 있어, 다품종 소량생산 환경에서도 높은 자동화 효과를 발휘합니다.

인그래디언트 진행과정

1

AI 도입 컨설팅

해결하려는 문제 및

이미지 데이터

보유 현황을 파악

소요기간 | 1일

2

데모 테스트

소량의 데이터를

바탕으로 인공지능 개발

테스트 진행 후 진행 여부 판단

소요기간 | 14일

3

커스텀 AI 개발

카메라 설치 후 데이터 수집

이미지 데이터 학습

인공지능 모듈 개발

소요기간 | 14일

4

현장/실무 테스트

AI 정확도 검토 및 버그 수정

제조업 일 경우

현장에서 로봇, 기기 테스트

소요기간 | 30일

5

AI 서비스 도입

인공지능 실무 도입을 위한

교육 및 테스트

보고서를 제공

소요기간 | 3일

인그래디언트 진행과정

1

AI 도입 컨설팅

해결하려는 문제 및

이미지 데이터

보유 현황을 파악

소요기간 | 1일

2

데모 테스트

소량의 데이터를

바탕으로 인공지능 개발

테스트 진행 후 진행 여부 판단

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3

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1

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데모 테스트

소량의 데이터를

바탕으로 인공지능 개발

테스트 진행 후 진행 여부 판단

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협력기관

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